پلتفرم GEO-AI ققنوس با استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی و یادگیری تقویتی، خطای پیش‌بینی منابع آب و خاک را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد — از پیش‌بینی تا تصمیم، در یک موتور هوش محیطی واحد.
در سطح کلان، Geo AI Engine ابزاری استراتژیک برای مدیرانی است که به دنبال افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها
هستند. این موتور با ترکیب داده‌های ماهواره‌ای، سنسورهای زمینی و مدل‌های هوش مصنوعی مکانی–زمانی، ریسک‌های
اقلیمی، زیرساختی و اقتصادی را در مقیاس ملی یا منطقه‌ای پیش‌بینی و کمی‌سازی می‌کند.
ققنوس با تلفیق تحلیل فضایی، یادگیری عمیق و موتور تصمیم‌یار پویا، داده‌ها را به
بینش زنده و قابل اقدام تبدیل می‌کند: پیش‌بینی، هشدار و بهینه‌سازی
هم‌زمان.
Sentinel · Landsat · IoT · CRDS
GNN + ConvLSTM + Bayesian Fusion
پیشنهاد سناریوهای بهینه با یادگیری تقویتی
تلفیق داده‌های ماهواره‌ای، ایستگاهی و IoT در یک مدل عمیق مکانی–زمانی
تصمیم‌یار یادگیرنده با معماری Reinforcement Learning
داده‌های طیف‌سنجی در سطح میدانی به عنوان امضای شیمیایی زمین
تیمی از کارشناسان هوش مصنوعی، سنجش از دور و مدیریت استراتژیک.
مدیرعامل و متخصص GEO-AI
دکترای AI در سنجش از دور (اتریش)
دکترای مهندسی سیستم‌های نرم‌افزاری
مدیر عملیات و منابع انسانی
دموی اختصاصی پلتفرم ققنوس را رزرو کنید و راهکار دقیق منطقه خود را ببینید.