ققنوس | GOGNOS

داده‌های ماهواره‌ای، زمینی و اینترنت اشیا را به تصمیم‌های دقیق و لحظه‌ای تبدیل کنید.

پلتفرم GEO-AI ققنوس با استفاده از شبکه‌های عصبی گرافی و یادگیری تقویتی، خطای پیش‌بینی منابع آب و خاک را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد — از پیش‌بینی تا تصمیم، در یک موتور هوش محیطی واحد.

مدیریت ریسک دارایی‌های مکان‌محور با Geo AI Engine

در سطح کلان، Geo AI Engine ابزاری استراتژیک برای مدیرانی است که به دنبال افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها هستند. این موتور با ترکیب داده‌های ماهواره‌ای، سنسورهای زمینی و مدل‌های هوش مصنوعی مکانی–زمانی، ریسک‌های اقلیمی، زیرساختی و اقتصادی را در مقیاس ملی یا منطقه‌ای پیش‌بینی و کمی‌سازی می‌کند.

ققنوس با تلفیق تحلیل فضایی، یادگیری عمیق و موتور تصمیم‌یار پویا، داده‌ها را به بینش زنده و قابل اقدام تبدیل می‌کند: پیش‌بینی، هشدار و بهینه‌سازی هم‌زمان.

تلفیق داده‌های چندمنبعی

تلفیق داده‌های چندمنبعی

Sentinel · Landsat · IoT · CRDS

پیش‌بینی دقیق مکانی–زمانی

پیش‌بینی دقیق مکانی–زمانی

GNN + ConvLSTM + Bayesian Fusion

موتور تصمیم‌یار پویا

موتور تصمیم‌یار پویا (Dynamic DSS)

پیشنهاد سناریوهای بهینه با یادگیری تقویتی

از پایش تا تصمیم — در هر بخش محیطی و صنعتی

چرا ققنوس متفاوت است؟

GEO-AI Fusion Engine

تلفیق داده‌های ماهواره‌ای، ایستگاهی و IoT در یک مدل عمیق مکانی–زمانی

Dynamic DSS Engine

تصمیم‌یار یادگیرنده با معماری Reinforcement Learning

CRDS Integration

داده‌های طیف‌سنجی در سطح میدانی به عنوان امضای شیمیایی زمین

تیم متخصص ققنوس

تیمی از کارشناسان هوش مصنوعی، سنجش از دور و مدیریت استراتژیک.

اکبر قلیزاده

اکبر قلیزاده

پایه‌گذار و مدیرعامل

امید قربانزاده

امید قربانزاده

مدیر توسعه AI در داده‌های ماهواره‌ای و هوایی

کیا حامدی

کیا حامدی

مدیر IT و توسعه نرم‌افزار

حسین اسدی

حسین اسدی

مدیر عملیات و منابع انسانی

آینده تصمیم‌سازی محیطی را بسازید.

دموی اختصاصی پلتفرم ققنوس را رزرو کنید و راهکار دقیق منطقه خود را ببینید.